Resumen:
El reclutamiento de pacientes es el mayor reto para ejecutar estudios clínicos. Muchos estudios son muy volátiles y hay muchas maneras de modelar un estudio. Con Xcellerate Recruitment Analysis and Forecasting puede acceder a proyecciones detalladas y flexibles para modelar fácilmente cualquier escenario. La aplicación toma en cuenta una gran cantidad de factores para modelar los plazos para cualquier estudio dado y dar una representación más realista en comparación con las expectativas.
Algunos factores granulares que nuestro equipo puede usar para generar un modelo son datos específicos de los centros en cuanto a plazos de inicio, fechas de cierre, índices de reclutamiento, períodos vacacionales y estacionalidad, y estratos y subgrupos para el diseño de estudio. Xcellerate Recruitment Analysis & Forecasting fija una cantidad mínima y/o máxima de pacientes a reclutar a nivel región y/o país para medir el impacto en el reclutamiento. Además se hace una evaluación continua durante todo el estudio para identificar a tiempo los riesgos y desarrollar planes de mitigación.
Los indicadores de desempeño del centro permiten evaluar el desempeño real versus las expectativas y comparar los datos con meses anteriores para así destacar donde habría que enfocarse y calcular las probabilidades de reclutamiento de un centro.
Nuestras proyecciones incluyen proyecciones con IA de parámetros clínicos (por ej., fallecimiento y evolución de la enfermedad) para calcular mejor cuándo podría finalizar un estudio.
Beneficios de Xcellerate Recruitment Analysis and Forecasting:
- Ágil: capacidad de generar modelos flexibles y detallados que integren el impacto de todas las variables
- Predictiva: proyecta escenarios de cumplimiento de metas de reclutamiento
- Eficaz: permite tomar decisiones fundadas en tiempo real
- Eficiente: permite corregir el curso para planificar
- Dedicada: administrada por un equipo de especialistas que comprende las circunstancias y aplica distintos métodos estadísticos